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    Face ID: ¿cómo paga Apple tu cabeza?

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      Ayer, martes 12 de septiembre de 2017, sucedió algo bastante triste: después del último sobrevuelo de Titán por parte de la sonda Cassini el lunes, la NASA anunció que el viernes iba a realizar una última corrección de su órbita para que sus cenizas se dispersen. en la atmósfera de Saturno. Un gran final para este valiente soldado espacial, después de 20 años de buen y leal servicio. Pues por lo demás Apple celebró su Keynote durante la cual se presentó el iPhone X, con su nuevo desbloqueo por reconocimiento facial denominado Face ID. Y como sabemos más de smartphones que de sondas espaciales, veamos juntos cómo funciona este nuevo candado biométrico.



       

      Apple iPhone X


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      Sin brazos, sin chocolate. Sin iPhone X, sin Face ID. Por ahora, este nuevo método de autenticación solo estará disponible en el teléfono inteligente más avanzado de Apple, ya sea que su iTerminal actual cambie a iOS 11 o no, o si opta por el iPhone 8/8 More o no. La limitación aquí no es el software, ni es el resultado de un historial de potencia informática, dado que los próximos tres iPhones compartirán el mismo procesador A11. La limitación, por una vez, está materialmente justificada. Es que, para hacer reconocimiento facial, necesitas algo más que un “simple” módulo fotográfico en el frontal. La receta completa se nos brinda a través del video de demostración anterior, comentada por la dulce voz de Jon "Johnny" Ive, y son especialmente los detalles que se brindan en 1 minuto y 14 segundos los que nos interesan:




      Mucha gente en tan poco espacio: los componentes que no están subrayados en verde no participan en Face ID.

      Para hacer funcionar Face ID, el módulo fotográfico frontal no funciona solo: colabora con el módulo de infrarrojos y un proyector puntual. Cada uno tiene su papel. El módulo principal actúa como conductor, el módulo infrarrojo toma el relevo cuando la luz es insuficiente y el proyector puntual proporciona detección volumétrica. Pero entremos en detalles.

      La ventaja de un módulo infrarrojo es que elimina la cantidad y calidad de luz que ilumina tu rostro. Incluso en la oscuridad, te sigue viendo. Si hubiera sido necesario pasar por el módulo fotográfico principal, en condiciones de poca luz, habría sido necesario aumentar la sensibilidad, lo que habría distorsionado la detección. Sin embargo, Apple no proporciona más detalles sobre cómo funciona el infrarrojo: ¿utiliza un proyector de infrarrojos o pasa por la detección térmica de rostros, según un proceso utilizado desde hace unos años? Por ahora, misterio.

      El otro elemento clave del dispositivo es el proyector de puntos. ¿Y qué es un proyector de puntos? Del video promocional de Apple, se ve así:


      Con Face ID, finalmente puedes levantar tu teléfono sin mojarlo. No más síndrome de Claude François.



      Los pequeños puntos al estilo de Minority Report están ahí solo como ilustración. Tenga la seguridad de que en la vida todo esto será invisible.

      Tu rostro se mapea según 30 puntos de control, y luego este mapa se envía al procesador para su análisis, que se encargará de reconstruir un modelo virtual de tu rostro. Si Apple pone tanto énfasis en el aspecto de aprendizaje automático de su chip A000 Bionic es porque el proceso encuentra así todo su interés. De hecho, el modelo virtual de su rostro no es estático, sino dinámico. Según Apple, es capaz de adaptarse a tus cambios morfológicos, tanto si subes de peso tras haber abusado de la raclette de los domingos (la temporada puede empezar antes este año), como si sudas o tienes la cara cansada por haber hecho demasiado deporte (es es necesario eliminarlo, esta escobilla de goma), que cambie su corte de pelo, posiblemente el vello facial, etc. Bueno, inevitablemente, si usa un pasamontañas o se sube el cuello hasta los ojos, puede complicar un poco el asunto: Face ID aún no ve detrás del material. Dicho esto, será interesante, sobre todo para los moteros, ver cómo se comporta el iPhone X cuando su usuario lleva casco. Y mientras estamos en eso, ¿qué sucede cuando tienes fiebre alta (es cierto, se supone que no debes revisar tu teléfono entonces)? ¿O cuando tienes frío, por ejemplo, eres un caminante blanco, acabas de escaparte y quieres hacer Snap para compartir las noticias con tus amigos?



      Los analistas de Yole Développement, a fines de agosto de 2017, habían anticipado muy bien la tecnología de mapeo utilizada en el iPhone X.

      Al pasar por una triple confirmación en luz visible, infrarroja y luz volumétrica, la vigilancia del Face ID de Apple corre el riesgo de ser un poco más complicada de engañar que la de los Samsung Galaxy (S8, S8+) y Note (7 y 8) puramente visuales. Una simple foto no será suficiente. ¿Qué tal una impresión 3D de tu cara? Nuevamente, no debería funcionar, porque perderá la confirmación térmica. Después, alguien puede realmente querer piratear su teléfono y tomarse la molestia de falsificar perfectamente su cabeza, en tres dimensiones y en temperatura, pero las posibilidades de que eso suceda siguen siendo bastante bajas. Lo que no significa que Face ID sea a prueba de manipulaciones. Pero en este momento no vemos cómo, e incluso si lo hiciéramos, no lo explicaríamos. Sin embargo, surge otra duda: Apple ya sabía todo sobre ti, ya almacenó hasta cinco de tus huellas dactilares: Cupertino ahora tendrá un mapeo dinámico de tu cabeza. Aquí hay información cuya monetización podría dar grandes frutos... Sin embargo, estemos tranquilos, toda esta información actualmente se almacena localmente en los terminales, sin que Apple pueda acceder a ella.

      Face ID, por lo tanto, debería permitir a Apple distinguirse, al menos por un tiempo, de sus competidores de Android. La marca de la manzana justifica así sus numerosas adquisiciones recientes de start-ups ultraespecializadas en imagen: la israelí LinX en abril de 2015 (especialista en múltiples cámaras), la alemana Metaio en mayo de 2015 (especialista en realidad aumentada e interfaces térmicas), la estadounidense Perceptio y Emotiont (especialistas en reconocimiento facial) o incluso la suiza Facsehift, la estadounidense Turi y la india Tuplejump (especialistas en aprendizaje automático), por citar solo algunas. ¿Será capaz el pmd tech germano-estadounidense de resistir la voracidad de la manzana? El futuro lo dirá. En cualquier caso, esta start-up no dudó en presentar, un día antes que Apple, su propia solución de reconocimiento facial tridimensional para la que ofrece una plataforma de desarrollo destinada a desarrolladores de smartphones Android. Tienes tienes...

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